Coding AI的影响力（或者说破坏力）与进化速度，可能仍然被远远低估了。
2026年谈到的Harness，是工程层面的演进；但同样不能忽视模型升级本身带来的能力跃迁。
原本以为GPT-5.0之后，模型能力的进化曲线会逐渐趋于平缓，但事实是一点也没有。到了9月、10月，尤其是GPT-5.5 Astra和GPT-6出来之后，各种逆向工程层出不穷。
早已感受到寒意的SaaS行业依旧半死不活，工具类软件开发则直接宣告进入死亡倒计时。软件开发作为知识密集型产业的典型代表，我预计两年内将基本消失。取而代之的，是各类“神谕解释师”、人肉测试员等角色。在AI尚且无法探索到的物理边界上，仍然需要人类作为触手和眼睛，协助它实际操作、采集反馈。
纯粹知识性的探索工作，本是人类智力巅峰的王座，如今已经被AI暴力摧毁。反倒是与物理世界紧密相关的工作，让大部分人暂时保住了作为“人肉触角”的劳动资格。
可以预见的是，接下来几年，将是泛具身智能机器人大发展的时代，也是能源电力大发展的时代。因此，物理世界中尚未被机器人触及的角落，都是人类劳动价值得以体现的地方。
直到“劳动价值”这个概念本身也消失。