后信息时代的人，认识和了解另一个人，已经不太需要直接打交道。社交媒体、兴趣群组、问答社区，到处都是对方留下的信息。只要不是完全匿名，互联网搜索能力强一些，就能多多少少了解一个人的兴趣和观点。
这些在网上的痕迹，逐渐拼凑出对这个人的大致画像。这也是为什么京东和淘宝，可能比你自己更了解你。宝妈+30岁，就会推荐婴幼儿商品；中年男+40岁，钓鱼竿就常出现在首页。
进入AI时代，互联网商业的标签体系和推荐系统，精准度会提升到令人赞叹甚至恐惧的程度。
随着人群越分越细，描述人群的标签也会越来越多。越多的标签，越能精准踩中每个群体的共性。因此，在万物互联的时代，每个人都能找到所属的群体，精确匹配，找到自己的“精神故居”。
但这带来一个严重问题：人们开始依赖标签去认识网络上的事物——从商品、兴趣，到服务、个人。这套标签系统在商业上是高效的营销工具，但在社交或社会治理层面，却可能带来负面后果：个人原子化 + 社群碎片化。
一个人本是多维度、动态变化的，现在却容易被一组标签简单概括。副作用很明显：社交中的新人类，将逐渐失去深度沟通和交往的能力——原因很简单，不需要了。
如果想用最小成本结交志同道合的人，最直接的方式就是找标签相同的人。而传统社交受限于物理空间，主要是熟人社交，你的标签就是身边人口中的口碑。
做人做不好，口碑就差，除非你特别擅长掩饰。
但在互联网上，标签是自己填的，也可以是精心策划的。
所以标签系统的另一个副作用是：每个人头上的标签，都可能是虚假的、名不副实的。你看到的，只是对方想让你看到的那一面。一个人本想用最低成本找到同好，却又无法确认标签是否真实，结果只能试探着接触。
到最后，标签系统反而削弱了人们的社交意愿。可信息时代又无法退回熟人社交的模式。每个人都像一座孤岛，岛与岛之间修了公路，但路通不通、好不好走，谁知道呢？大多数人，宁愿在自己的岛上晒太阳、钓钓鱼。